机器人AE16是什么电影？
该电影叫《复制情人之意识转移》
《复制情人之意识转移》的剧情简介
2027年，中国顶级科技公司——华城科技的总裁李响，家中来了一个颜值极高的女机器人。出于对前女友于蕾的思念，他背着妻子苏婕，与该机器人发生了一段不伦恋情。
但是，他始料不及，美女机器人并不是好友叶开送的！他也想不到，叶开居然对自己暗藏杀机！美女机器人的真正来历是什么？动机又是什么？苏婕如何应对美女机器人？叶开的幕后指使又是谁？李响、于蕾、苏婕最终的结局怎么样？这些问题，看似与李响的个人感情有关。然而，其中所涉及的最新科技，却关乎着人类的发展进程。
扩展资料：
电影《复制情人》的监制陈建华，拥有13年影视制片和艺人管理经验，主要服务于珠江电影集团和广东珠三角的各大影视制作公司，所直接或承包制作公司的影视广告片不下100条，无数次为众多企业剪辑及拍摄的宣传片、专题片、微电影、电影。
拥有3000多名一手国内及国际明星资源，并多次成功为众多企业推荐明星代言人，为企业节省了不少费用开支，曾多次被企业和艺人评为“诚信个人”，多次获得“金牌制片人”“谈判专家”等荣誉称号。
多年以来，善结人缘，凭借拥有强大的业内资源及人脉,熟知明星经纪、影视制作、影视发行等操作流程，和众多艺人、艺人经纪人、知名导演、剧组保持不错的合作及交流关系。
波士顿动力机器人公司展示的机器人跳舞视频，这项技术的难度在哪？
真正的机器舞来了，波士顿机器人家族发布舞蹈MV，整个MV在欢快的歌曲《Do you love me》 的节奏中舞动着，上线仅几小时便达成百万播放量。2020年的最后一天，我们人类似乎也该飙一段舞来宣泄一下这一年的不易。人工智能已经走到了一定程度上可以呈现情绪和审美的阶段。
我们来大致了解一下美国波士顿动力公司的这种黑科技：明面上是展示机器人可以跳舞，暗地里展示的是机器人之间的协调性(不撞到一起）和机器学习能力,这对AI/机器学习算法的要求很高的。美国波士顿动力大家都知道就是大名鼎鼎的麻省理工学院脱离出来的一家私营企业，可见是人才济济，要说让我们一介平民来探讨，真的有点心有余而力不足。但是我们发明出来的东西没有我们常人去欣赏的话，也白白浪费了高智商们的心思不是吗？这一项技术难在哪里？来看看： 从公开的报道可以知道，Atlas作为液压驱动的机器人，高1.5m，重80kg。全身28个关节，单腿6自由度，腰2个，手臂7个自由度，全部是液压驱动。Atlas硬件系统最难的就是液压动力系统了。使用更为复杂的液压系统，最深层的原因还是电机还无力驱动180磅机器人完成行走的任务，可见不一般。效率远远高于之前的液压四足机器人，使得Atlas在驱动层级获得更高的能量转化效率。而迄今为止，大部分机器人用的都是电机系统。
从以往的Atlas的跑酷、后空翻、一字马等高爆发力动作来看，Atlas的驱动具有很强的爆发力，而今天我们看到的是如此优美柔和的舞蹈动作，线条柔美得让人看起来已接近人的肢体了。说明进步很大。这一点足以颠覆了我们以往对机器人的见解，随着科技的日益发达，机器人各项技能已越来越接近人，所以我们人呐，还是赶紧培养好情商和挫商吧！
ai技术合成视频软件叫什么？
叫做《Zao》，用法如下：
操作工具：vivo X9
操作系统：Funtouch OS 7.127
游戏：Zaov8.2
1、第一步以苹果手机为例，在手机上打开“ Zao” APP，请参见下图，然后转到以下步骤。
2、第二步，执行上述操作后，单击以打开视频更改脸部，如下图所示，转到以下步骤。
3、第三步，执行上述操作后，单击界面右下角的“替换”按钮，请参见下图，然后转到以下步骤。
4、第四步，执行上述操作后，选择一张照片，请参见下图，然后转到以下步骤。
5、第五步，完成上述操作后，单击界面右下角的“播放一对”按钮，如下图所示，进入以下步骤。
6、在第六步中，完成上述操作后，可以用新的面孔成功替换影片剪辑中的面孔，从而解决了这个问题。
从AI上色谈起，动漫行业离创作智能化还有多远
2016年，图像处理软件Prisma风靡全球，它通过训练多层卷积神经网络（CNN, Convolutional neural network），让计算机识别并学会不同绘画艺术风格，比如印象派、野兽派、波普艺术、解构注意、浮世绘等。用户可根据自己的需求，将任何一张普通照片变成想要的风格。
艺术创作一直被认为是人类精神活动的最高级形式，Prisma等相关修图软件的出现体现了人工智能时代，人们对于AI“代替”人类艺术创作的野心。
尽管AI“创作”出来的绘画妙趣横生，但离真正的人类创作还有很长距离。不可否认的是，它的确在某种程度上提高了创作一幅特定风格绘画的时间——画家历经数月甚至数年完成的画作，AI几秒就能实现。
利用喵图科技软件实现的黑白线稿自动上色
基于AI技术在算法和大数据方面的特点，喵图科技将人工智能图像处理技术跟动漫产业相结合，以提高画师的创作效率、节约时间成本。
“当前，中国漫画的需求量在不断增加，但成本依然居高不下，存在大量机械劳动”，喵图科技CEO慕晗在接受猎云网（微信：ilieyun）采访时表示，“尤其是上色这部分，有大量重复劳动，我们希望通过AI解放人力，帮助画师将更多时间花费在打磨剧本等前期更多需要创造性的流程上”。
据相关数据显示，2015年我国核心二次元用户规模达到5939万人，泛二次元用户总人数接近2.19亿，覆盖62%的90后和00后。这也就是说，90年代受美国、日本动漫影响的少年，如今正在成为动漫影视作品的主要消费群体。他们具备高付费意愿和消费能力，且更倾向于选择文娱消费内容。
此外，随着近年来大批互联网动漫平台和新媒体的兴起，传统动漫的形式也在不断翻新，例如动漫阅读网站、弹幕视频网站、动漫阅读App等，也在某种程度上带动了互联网动漫IP的发展，国产动漫逐渐向原创领域发力。
一方面，漫画消费群体快速增长，漫画平台迅速增多；但另一方面，制作一部精良的漫画费时持久。据慕晗介绍，漫画创作大致需要以下几个步骤，从剧本、分镜、线稿，之后交给上色助理进行上色并且进行后期处理，其中上色部分需要用的时间一般要占到工作时长的20%-30%，主要为一些创造力很低的重复填色过程。
而一集25分钟的动画，按照一拍二的标准，每秒12幅图，需要至少人工画1.8万张图，20个人的团队需要花费一个月的时间创作。通过AI智能上色，每张只需0.5秒，近2万张画作只需不到三个小时即可完成，效率提升了2000倍，节省了80%的绘画时间。
尽管AI能够不断学习优秀画面的上色风格并运用到新的作品当中，但是，由于线稿只给出了物体的大概轮廓，不包含光影、纹理等信息，AI的上色难度就可想而知。“动漫形象之所以生动，除了人物本身的勾勒，还离不开光影渐层的变化，已有的AI技术目前在这方面还有所欠缺”，慕晗坦言。
为此，团队还面向C端打造了一款“喵图”App，只需一张线稿，就能借助App轻松上色。
“虽然智能上色技术主要服务的是B端，但漫画最终要呈现给C端用户，他们是否能够接受AI上色的效果，需要通过产品去不断验证”，慕晗告诉猎云网（微信：ilieyun），目前，团队正在训练机器学习优秀的动漫作品，前期有五部漫画作品正在测试，从去年12月中旬到目前，已经积累了10万张标注过的优质图片数据，“未来，AI的上色效果我相信能够超过大部分的人力上色”。
对于AI技术未来可能给上色助理带来失业等问题，他的观点是，从人力来讲，的确是做“减法”，但从也是在做“加法”——个人的产值和工作效率在飞速增长，通过AI技术的辅助一个人可以完成之前10个人的工作量。
喵图科技现有35人左右的团队，核心创始成员大都来自清华、微软等名校和企业，CEO慕晗毕业于清华大学产品设计本科，后就读于美国伊利诺伊理工大学设计学院攻读设计方法学硕士学位，回国后曾任职微软研究院从事图像处理学习技术研发，负责产品设计和算法编程。
喵图科技成立于2017年7月，经过近一年的研发和探索，公司已掌握了包括智能上色，线稿调优，超分降噪，智能补帧等针对动漫行业痛点的AI技术与解决方案，并于去年年底获得来自云天使基金的600万天使轮融资。
云天使基金副总裁张舒峣在猎云网（微信：ilieyun）采访时谈到，AI与动漫存在非常好的结合点，一来，动漫内容较现实场景更加风格化，图像识别和处理需求更丰富，对美的考量也更宽容和发散，AI技术有更大的发挥空间和更多样化的应用场景；此外，动漫产业规模巨大，AI可以大大提高制作效率，甚至辅助、激发创作，可以快速实现产业化价值。其看中的正是在这样的产业背景下，喵图团队在技术、美术方面多年的积累，以及将技术快速落地且符合市场应用需求的能力。
近期，喵图从上千个项目中脱颖而出，成为百度AI加速器唯一入选的天使轮企业。目前，喵图的产品正处在行业测试与快速落地时期，下一轮融资也在开放接洽中。
华为ai字幕功能怎么打开
AI 字幕可以帮您将手机内的视频或他人说的话实时转为文字，并以字幕的形式呈现在屏幕上，还可以将外文翻译成中文。
识别视频声音自动生成字幕
浏览视频，如视频无字幕，又不方便听视频声音时，您可以使用 AI 字幕，识别视频声音，实时生成字幕，让您看视频更方便。
您可以通过以下任一方式进入 AI 字幕：
从屏幕顶部右侧下滑出控制中心，点击编辑择编辑快捷开关，将AI 字幕拖动到上方的快捷开关面板中，并开启此功能。
唤醒智慧语音，说出指令，例如：“帮我听一下”、“字幕”等。
开启后，视频播放界面将出现字幕悬浮窗，在悬浮窗中，点击设置，进入字幕设置界面，确认声音源为媒体声音，然后根据视频语种选择声音源语言。
设置完成后，回到视频播放界面，字幕将按您的设置呈现。长按并拖动字幕悬浮窗上的横条，可改变悬浮窗的位置。拖动悬浮窗边框，可改变悬浮窗的大小。点击叉号关闭字幕。
黑科技：新的人工智能，可以让你的低分辨率照片再度清晰
当你决定打印一幅你在手机上的照片时，这是非常令人恼火的，只是发现它是模糊的，颗粒状的或像素化的。
不管你是多好的ps高手，这些低分辨率的照片几乎是不可能增强的。
幸运的是，科学家们已经发现了一种利用人工智能创造高分辨率的低级别照片的新方法——结果令人印象深刻。
在德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究中，研究人员提出了一种新的方法来处理市场上的传统(通常是令人失望的)单图像超级分辨率(SISR)技术。
通常情况下，当photoshop失败时，典型的SISR软件会通过增加额外的像素来尝试像素完美的重建，并在放大的图像上对像素进行平均。
不幸的是，结果通常是模糊的图像，缺乏像下面这样的锐度:
德国研究人员新推出了一种新型的驱动替代方案。
通过机器学习，他们的软件的目标是忠实的纹理合成，而不是完美。
马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家Mehdi M.S. Sajjadi解释了他们的新技术是如何工作的:
该算法给出了数以百万计的低分辨率图像，并将其放大。
他尝试了这个任务，然后他被呈现为比较每一张高分辨率的原始照片。
算法感知了差异，并从错误中学习。
虽然结果并不是真实的匹配，但增强- pat想象了一个高分辨率的图像，并相应地为低分辨率图像增加了像素。
熟能生巧，就像人类一样，一旦软件被训练，就不再需要原始照片了。
看看你自己的结果:
向上采样一个低分辨率图像(左)到高定义版本(中间)。
向上采样的版本与原始图像非常相似(右)。
多亏了它，你现在可以停止诅咒你在手机上看到的模糊的假日照片，决定打印出来。
软件最终在这里工作，结果看起来很有前途。